2025
Artificial Intelligence: Catalyst for Change in Tomorrow's Universities
Maputo, 14, 15 e 16 de Outubro de 2025
Tempo restante para início da conferência
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ANTECEDENTES
A Inteligência Artificial (IA) está a transformar rapidamente os cenários educativos a nível mundial, desafiando os papéis tradicionais das universidades e introduzindo abordagens inovadoras à aprendizagem, investigação e gestão. Como instituição comprometida com a excelência académica e a inovação, a Universidade Pedagógica de Maputo (UP-Maputo) procura explorar como a IA pode impulsionar transformações universitárias, melhorar os resultados de ensino e aprendizagem e melhorar a eficiência institucional.
Esta conferência internacional reunirá especialistas, académicos, decisores políticos e profissionais para discutir as tendências emergentes da IA e as suas implicações para o ensino superior. Servirá como uma plataforma para a troca de conhecimentos, colaboração e capacitação.
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OBJECTIVOS
1Explorar o impacto da IA nas instituições de ensino superior, centrando-se no ensino e aprendizagem, investigação e na extensão/inovação.2Avaliar de que maneira a IA pode impulsionar as transformações nas universidades, optimizando processos de governança, gestão e eficiência operacional para promover um ambiente académico mais inovador e responsivo.3Fomentar a colaboração internacional entre instituições de ensino superior (IES) e diversas partes interessadas para abordar de forma conjunta os desafios e oportunidades que a IA apresenta, visando a criação de soluções inovadoras e sustentáveis.4Reunir contribuições e sugestões para a formulação de uma política de IA para a Universidade, considerando diversas ferramentas e plataformas, incluindo ChatGPT e DeepSeek5Apresentar estudos de caso, projetos e boas práticas que destaquem as aplicações da IA em contextos académicos e na educação em geral.
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EIXOS TEMÁTICOS
Pedagogia orientada para a IA: Adaptar as metodologias de ensino para tirar partido das tecnologias de IA.
IA Pesquisa e Inovação Académica: Avançar a investigação académica através de ferramentas e plataformas de IA.
Governação, gestão e política universitárias inteligentes: Melhorar os processos de tomada de decisão com análises de IA.
Desafios Éticos, Inclusão e Sustentabilidade na IA: Abordar considerações éticas, inclusão e o fosso digital.
Reforço das capacidades de IA: Preparar o pessoal, os estudantes e os administradores para um futuro orientado para a IA.
Parcerias e colaborações: Criar sinergias entre o meio académico, a indústria e os decisores políticos.
IA e Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): Alinhar as inovações da IA com as agendas globais de sustentabilidade.
Trans/pós-humanismo e educação.
IA e acessibilidade: Utilizar as tecnologias de assistência baseadas na IA para apoiar os estudantes com necessidades educativas especiais, garantindo um ambiente de aprendizagem mais inclusivo.
DISCURSOS DE ABERTURA
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FORMATO
O formato da conferência será híbrido, o que permite a participação tanto presencial quanto online, para atender a diferentes necessidades e preferências dos participantes.
A conferência incluirá:
1.Sessões plenárias: Apresentadas por especialistas de renome em IA e educação.
2.Painéis de discussão: Centrados em temas específicos com perspectivas diversas.
3.Workshops e sessões de formação: Actividades práticas voltadas para o desenvolvimento de competências, focando na utilização de ferramentas e aplicativos de IA para apoiar o ensino.
4.Apresentações de artigos: Apresentação de investigação inovadora e estudos de caso.
5.Sessões de networking: Facilitar a colaboração e as parcerias entre os participantes.
6.Exposições: Apresentação de ferramentas, tecnologias e projectos de IA relevantes para o ensino superior.
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RESULTADOS ESPERADOS
1. Maior compreensão do papel da IA na transformação das universidades.
2. Recomendações acionáveis para integrar a IA nos processos académicos e administrativos.
3. Redes e colaborações reforçadas entre as instituições e indivíduos participantes.
4. Publicação de actas de conferências para divulgar as principais conclusões e conhecimentos.
5. Identificação de futuras prioridades de investigação e necessidades políticas.
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DATAS IMPORTANTES
Evento
Data
Prazo para submissão de Abstracts30 de Junho de 2025Comunicação de aceitação dos resumos
20 de Julho de 2025
Prazo de submissão de artigo revisto
01 de Agosto 2025
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PROGRAMA ABREVIADO
13 de Outubro
Local: Anfiteatro da FCNM
Modalidade híbrida (presencial e online)
