Tempo restante para início da conferência
ANTECEDENTES
A Inteligência Artificial (IA) está a transformar rapidamente os cenários educativos a nível mundial, desafiando os papéis tradicionais das universidades e introduzindo abordagens inovadoras à aprendizagem, investigação e gestão. Como instituição comprometida com a excelência académica e a inovação, a Universidade Pedagógica de Maputo (UP-Maputo) procura explorar como a IA pode impulsionar transformações universitárias, melhorar os resultados de ensino e aprendizagem e melhorar a eficiência institucional.
Esta conferência internacional reunirá especialistas, académicos, decisores políticos e profissionais para discutir as tendências emergentes da IA e as suas implicações para o ensino superior. Servirá como uma plataforma para a troca de conhecimentos, colaboração e capacitação.
OBJECTIVOS
A conferência tem por objetivos:
1
Explorar o impacto da IA nas instituições de ensino superior, centrando-se no ensino e aprendizagem, investigação e na extensão/inovação.
2
Avaliar de que maneira a IA pode impulsionar as transformações nas universidades, optimizando processos de governança, gestão e eficiência operacional para promover um ambiente académico mais inovador e responsivo.
3
Fomentar a colaboração internacional entre instituições de ensino superior (IES) e diversas partes interessadas para abordar de forma conjunta os desafios e oportunidades que a IA apresenta, visando a criação de soluções inovadoras e sustentáveis.
4
Reunir contribuições e sugestões para a formulação de uma política de IA para a Universidade, considerando diversas ferramentas e plataformas, incluindo ChatGPT e DeepSeek
5
Apresentar estudos de caso, projetos e boas práticas que destaquem as aplicações da IA em contextos académicos e na educação em geral.
EIXOS TEMÁTICOS
Pedagogia orientada para a IA: Adaptar as metodologias de ensino para tirar partido das tecnologias de IA.
IA Pesquisa e Inovação Académica: Avançar a investigação académica através de ferramentas e plataformas de IA.
Governação, gestão e política universitárias inteligentes: Melhorar os processos de tomada de decisão com análises de IA.
Desafios Éticos, Inclusão e Sustentabilidade na IA: Abordar considerações éticas, inclusão e o fosso digital.
Reforço das capacidades de IA: Preparar o pessoal, os estudantes e os administradores para um futuro orientado para a IA.
Parcerias e colaborações: Criar sinergias entre o meio académico, a indústria e os decisores políticos.
IA e Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): Alinhar as inovações da IA com as agendas globais de sustentabilidade.
Trans/pós-humanismo e educação.
IA e acessibilidade: Utilizar as tecnologias de assistência baseadas na IA para apoiar os estudantes com necessidades educativas especiais, garantindo um ambiente de aprendizagem mais inclusivo.
PÚBLICO-ALVO
Académicos e investigadores em IA e educação.
Líderes universitários, administradores e formuladores de políticas.
Representantes da indústria especializados em soluções de IA para a educação.
Organizações internacionais e parceiros de desenvolvimento.
Estudantes de pós-graduação e académicos emergentes.
FORMATO
O formato da conferência será híbrido, o que permite a participação tanto presencial quanto online, para atender a diferentes necessidades e preferências dos participantes.
A conferência incluirá:
1.Sessões plenárias: Apresentadas por especialistas de renome em IA e educação.
2.Painéis de discussão: Centrados em temas específicos com perspectivas diversas.
3.Workshops e sessões de formação: Actividades práticas voltadas para o desenvolvimento de competências, focando na utilização de ferramentas e aplicativos de IA para apoiar o ensino.
4.Apresentações de artigos: Apresentação de investigação inovadora e estudos de caso.
5.Sessões de networking: Facilitar a colaboração e as parcerias entre os participantes.
6.Exposições: Apresentação de ferramentas, tecnologias e projectos de IA relevantes para o ensino superior.
RESULTADOS ESPERADOS
1. Maior compreensão do papel da IA na transformação das universidades.
2. Recomendações acionáveis para integrar a IA nos processos académicos e administrativos.
3. Redes e colaborações reforçadas entre as instituições e indivíduos participantes.
4. Publicação de actas de conferências para divulgar as principais conclusões e conhecimentos.
5. Identificação de futuras prioridades de investigação e necessidades políticas.
CONVITE À APRESENTAÇÃO DE COMUNICAÇÕES
SUBMISSÃO DE RESUMOS
Os resumos devem ser submetidos on-line através da plataforma https://conferencia-ia.up.ac.mz/
Os utilizadores devem criar primeiro a sua conta na plataforma
O prazo para a apresentação de resumos é 17 Março 2025
Os resumos devem ser submetidos e apresentados em inglês ou português
Os resumos devem estar dentro do âmbito das áreas temáticas da conferência.
Evite citar fontes no seu resumo. O resumo deve ser autónomo e totalmente compreensível sem referência a outras fontes.
Defina as abreviaturas na primeira vez que aparecerem no seu texto
O comprimento máximo é de 3500 caracteres, incluindo espaços.
O número mínimo de caracteres para que um resumo seja revisto é de 1000, incluindo espaços.
Os autores devem indicar se a sua preferência de apresentação é oral, poster ou virtual
Depois de se ter inscrito como autor, receberá uma confirmação por correio eletrónico.
Após a inscrição de um novo resumo, receberá um e-mail com o seu ID de resumo. Este resumo ainda é editável.
Pode fazer correcções ou apagar resumos editáveis, ou registar novos resumos até à data limite
Todos os participantes serão notificados até 13 Junho 2025 sobre se os seus resumos foram aceites, rejeitados ou se necessitam de alterações
Se tiver algum problema durante o processo de submissão ou se não receber uma confirmação por correio eletrónico, contacte o comité organizador através do endereço gri@up.ac.mz.
SUBMISSÃO DE TRABALHOS FINAIS
Se o resumo for aceite, deverá ser apresentado um trabalho final. O trabalho final deve ter entre 4 e 10 páginas (incluindo referências).
Um artigo deve conter a descrição do respetivo estudo e deve seguir a estrutura geral de resumo, introdução, metodologia, resultados, conclusões e referências.
O título e a lista de autores devem coincidir com os do resumo aceite.
Todas as referências devem ser citadas de acordo com o estilo de bibliografia e citação.
DATAS IMPORTANTES
- Chamada para Abstracts e propostas: 17 Março 2025
- Prazo para submissão de Abstract: 16 Maio 2025
- Notificação de aceitação: 13 Junho 2025
- Prazo de submissão de artigo final: 01 Agosto 2025
- Lançamento do programa final: 29 Setembro 2025
PROGRAMA ABREVIADO
13 de Outubro
Local: Anfiteatro da FCNM
Modalidade híbrida (presencial e online)
LOCAL DA CONFERÊNCIA
Contacte-nos
Endereço: Av. de Trabalho nº 2482, Campus de Lhanguene - Maputo
Telefone: +258 853000297
Email: csengo@up.ac.mz
