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Pedagogia orientada para a IA: Adaptar as metodologias de ensino para tirar partido das tecnologias de IA.
IA Pesquisa e Inovação Académica: Avançar a investigação académica através de ferramentas e plataformas de IA.
Governação, gestão e política universitárias inteligentes: Melhorar os processos de tomada de decisão com análises de IA.
Desafios Éticos, Inclusão e Sustentabilidade na IA: Abordar considerações éticas, inclusão e o fosso digital.
Reforço das capacidades de IA: Preparar o pessoal, os estudantes e os administradores para um futuro orientado para a IA.
Parcerias e colaborações: Criar sinergias entre o meio académico, a indústria e os decisores políticos.
IA e Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): Alinhar as inovações da IA com as agendas globais de sustentabilidade.
Trans/pós-humanismo e educação.
IA e acessibilidade: Utilizar as tecnologias de assistência baseadas na IA para apoiar os estudantes com necessidades educativas especiais, garantindo um ambiente de aprendizagem mais inclusivo.
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